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          百度熊掌號

          創新工場王詠剛:中國的AI人才需求在兩方面存在缺口

          2018-10-09 08:56:28來源:億歐網 閱讀量:25784

          導讀:AI逐漸成為打開教育行業更可能的工具,但也同時給這個行業帶來了危機。不過,任何一個偉大的時代,都不是贏在出發的起點,而是贏在變革的拐點。
            【中國智能制造網 名家論談】AI逐漸成為打開教育行業更可能的工具,但也同時給這個行業帶來了危機。不過,任何一個偉大的時代,都不是贏在出發的起點,而是贏在變革的拐點。
          創新工場王詠剛:中國的AI人才需求在兩方面存在缺口
           
            自從AlphaGo擊敗人類圍棋大師以來,有關人工智能的討論一直非常熱烈。
           
            拿教育行業來說,AI逐漸成為打開教育行業更多可能的生產力工具,但也同時帶來了危機——對于學生而言,通過自適應學習、智能推薦等技術,學習效率將大幅提高;對于老師而言,重復性教學工作將會逐漸被取代;對于教育機構而言,人工智能將大大提高企業效率,降低成本,但也意味著,一大批傳統企業面臨著被淘汰的風險。
           
            人才、數據和架構是做好人工智能的三大要素,多家教育公司的創始人都曾和億歐表達過,“未來教育行業的競爭是人才和數據的競爭”。那么,未來關于數據和人才的這一仗,將如何打?中國的"AI+教育"又會朝什么方向發展?
           
            在“2018年全球高校學生DeeCamp AI訓練營”閉幕式上,教育部中外人文交流中心副主任楊曉春、創新工場人工智能工程院執行院長王詠剛發表了他們的看法。
           
            人才短板明顯,AI將促進素質教育發展
           
            隨著人工智能的崛起,人才缺口成為了熱點話題。根據領英發布的《全球AI領域人才報告》顯示,截至2017年一季度,其中美國人工智能領域相關人才總數超過85萬人,高居榜首;而中國的相關人才總數也超過5萬人,位居全球第七。
           
            但在王詠剛看來,我國的AI發展多是數據應用場景和商業模式驅動的AI發展,不同于美國等西方國家的科技驅動的AI發展模式,由此我國的人才積累和需求也和美國有所區別。
           
            “中國的AI人才需求在兩方面存在著非常大的缺口:一方面是中國缺少像美國那樣的AI領軍人才,另一方面是缺少能夠把AI技術和中國基于大數據的商業模式創新結合得非常好的AI商業化人才。”
           
            王詠剛分析,成功的AI人才至少要具備三種素質:
           
            要有扎實的基本功,基本功包括了數學知識以及計算機科學知識等;
           
            第二有對前沿技術的跟蹤能力,的人才可能不是那種真正能作出文章的,但是一定要具備對技術的追蹤能力;
           
            第三,僅僅有對算法的理解能力是不夠的,必須要有對算法在應用場景的需求,能夠實現在應用場景的架構里模塊和模塊之間的交互。
           
            對于人工智能這樣高技術含量的領域來說,“得人才者得天下”。王詠剛談到,在巨大人才缺口下,學校開展AI人才培育已經成了必不可少的環節。
           
            “我們可以注意到,近中小學也在積極地參與到人工智能教育中,因為人工智能是一個綜合學科,要從小要培養孩子的多元化思維、開放性思維來學習知識。所以人工智能的發展,也就是在促進素質教育的發展。”
           
            校企合作成趨勢,高校將成AI培養體系試驗田
           
            在人工智能創業大潮下,為了逐步解決人工智能人才的匱乏以及爭奪激烈的問題,業內與政府都在采取行動。高校是AI創業者的搖籃,是這場博弈的主戰場。
           
            “在中國人工智能的應用方面,企業遠遠走在學校前面。人工智能不僅僅是自然科學和工程方面的知識,更重要的包括人文方面的知識,是一個綜合性的體系。”
           
            楊曉春談到,長期以來高等教育和產業之間總有一個滯后期,人工智能是著重側重應用場景,所以這方面的人才培養必須走校企合作,通過校企之間強強聯手,推動AI人才升級。并且,在課程設置上,人工智能應該是一個跨學科的課程建設。
           
            據億歐了解,目前包括谷歌、Facebook、IBM、百度、京東、華為、科大訊飛、搜狗等在內的多家中外人工智能領域的企業都有與高校的合作案例。
           
            阿里早在2014年,就成立了AI研究機構iDST募集全球科研人才。2017年,阿里宣布啟動“NASA”計劃,在未來20年組建獨立研發部門,建立新的機制體制,儲備核心科技。今年2月,阿里巴巴宣布將與新加坡南洋理工大學(NTU)共同建立一所人工智能領域的聯合研究機構,專注于開發各種領域的人工智能應用,包括醫療保健,智能家居和城市交通。
           
            百度早在2016年就與西安交通大學共建大數據創新人才平臺、開設人工智能班,2017年,又與中國科學院大學共同簽署“百度-中國科學院大學戰略合作框架協議”。目前,百度已和北京大學、中國科學技術大學、中國科學院大學、西安交通大學、南京大學、北京航空航天大學簽署了合作協議,與高校形成資源共享,加強人工智能人才在高校與企業之間的流動。
           
            京東則是于2017年宣布與斯坦福人工智能實驗室(SAIL)啟動京東-斯坦福聯合AI研究計劃,將聯合斯坦福人工智能實驗室圍繞機器學習、深度學習、機器人、自然語言處理和計算機視覺等前沿技術方向,京東將為斯坦福科學家和AI研究學者提供數據基礎和應用場景,雙方在此基礎上開展以研究項目為基礎的合作。
           
            ……
           
            除了互聯網巨頭,教育界的巨頭也開始通過校企合作的方式,搶占AI人才高地。今年1月,好未來宣布成立國內教培行業首家“腦科學實驗室”,并與斯坦福大學達成人工智能戰略合作,未來將通過人工智能與腦科學雙引擎,推動“科技+教育”的學術研究和產品落地。
           
            任何一個偉大的時代,都不是贏在出發的起點,而是贏在變革的拐點。在新舊交替的2018年,AI帶給教育行業的,是強烈的不安全感以及浮想翩翩的未來藍圖。就像互聯網逐漸把一些慢了幾拍的對手斬落馬下,而現在,AI也把大家置于同樣的出發點。
           
            (原標題:創新工場王詠剛:中國的AI人才需求在兩方面存在缺口)

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